10月10日至14日，中东最大科技展、全球三大IT展之一的GITEX GLOBAL 2022在阿联酋迪拜世界贸易中心举行。迪安诊断旗下子公司医策科技凭借领先的人工智能技术和深厚的医疗行业积累受邀参会，医策科技CEO王晓梅在会上发表主题演讲。
KEYNOTE SPEECH
王晓梅作主题演讲
大会首日，王晓梅女士发表“Democratizing Cancer Diagnostics with AI —— AI Medical Devices and Data Centric AI”主题演讲，分享医策科技现阶段引领病理诊断迈入全面数字化、智能化的突破创新工作：
大数据人工智能技术赋能医疗领域
人工智能赋能基于病理的医学诊断有四个关键成功要素：
1、取样、制片、固定及染色流程的规范和标准统一；
2、高品质数字病理图像的多层扫描融合生成、存储及传输；
3、高质量的具有真实世界多元化特征的数据库建设，包括数据质量管控体系，以及数据标注的三级审核机制；
4、算法的有效性及算法的性能。
她表示，要形成专业的数据标准，从数据采集、标注、审核机制等方面都需要标准化和专业化，尤其数据的标注非常依赖专业病理医生的经验；也只有经过这样的数据标准建设起来的数据金标准，对AI产品的算法和模型才真正有效。医策科技在数据标准建设上，除了制定专业的数据采集标准，还由资深的病理医生来做数据标注，同时设立三级审核机制以保证数据的质量。另外，医策科技还在积极构建全国宫颈细胞病理人工智能联盟，联合国内百家医疗机构，共同打造国家级病理AI数据标准和数据库。
如何构建可信任的人工智能
目前全球范围内已经落地于商业领域的人工智能系统大都属于“狭义人工智能”，以“目标”为导向，完成和解决人类制定的明确任务，并随着算法、算力和数据的演进，不断自我优化；目前人工智能辅助诊断产品还不能完全取代病理医生，这有待于“广义人工智能”时代的到来。需要大量病理医生与人工智能和大数据工程师深度合作，才能进一步提升病理诊断数字化和智能化水平。
随着AI系统的介入，传统医患之间的双向信任转化为医生、患者和AI之间的多边信任：
1、技术信任，确保人工智能算法是在没有误差的数据样本上训练的；
2、临床信任，人工智能在开发过程中要吻合医生的真实诊疗习惯，应用过程中需克服人机障碍，便于操作；
3、监管信任，人工智能必须有相关伦理、法律法规的管理和约束。
医策科技“2+N”产品管线
医策科技专注于体外诊断人工智能全线产品的研发和应用，现阶段覆盖病理科、检验科的应用需求，秉持“2+N”产品管线战略，以数字病理远程会诊平台和数字病理图像存储管理系统为两大核心平台，拓展以TCT、PDL1、Ki67、HER2、ER/PR在内的病理条线产品，以免疫荧光辅助诊断、染色体核型分析、真菌荧光辅助诊断的检验科条线产品和相关科研服务项目。
在人工智能算法的帮助下，医策科技的最终愿景是在检测、诊断和治疗的过程中提供完善的以病人为中心的全生命周期智能医疗服务，让全球各地区的人们平等地分享健康。
本次会议上，医策科技凭借先进的技术理念和完备的产品体系得到来自中东、欧洲、南亚以及非洲地区的多家机构及企业的关注。未来，医策科技将积极链接全球资源，与各地区参与方加强沟通合作，共话数字病理新格局。
INVESTMENT BRIEFING
迪拜数字经济商会投资会议
10月11日，医策科技CEO王晓梅受邀参加由迪拜数字经济商会（DCDE）主办的闭门投资会议。会议由迪拜经济和旅游部部长、迪拜世界贸易中心管理局局长、迪拜金融市场主席Helal Al Marri主持，邀请全球50家最具代表性的头部投资机构负责人及创新企业代表参加。
王晓梅表示，当前人工智能算法不断升级迭代，为医疗行业实现智能化转型提供了新的思路和手段，也为医疗器械产业发展带来了重大机遇，越来越多地使用精准药物和增加临床试验流程的增长趋势正在支持医疗领域对人工智能的需求和部署。目前，人工智能医疗器械种类和用途不断增加，在临床诊疗路径、健康干预和服务方面的作用走向多元化，包括计算机辅助诊断、辅助探测、辅助分诊等独立软件。此外，人工智能本身作为技术手段，正在融入医疗器械的研发、生产、质量管理和医生的教育培训等各个环节，推动着传统有源医疗器械、医用机器人、可穿戴设备、移动健康产品、药械组合产品等领域的“AI+”升级。
迪拜经济和旅游部部长Helal Al Marri提出，中东地区一直非常关注人工智能医疗器械领域的发展动向，该领域集结了当前全球高度关注的两个精尖行业信息，迪拜政府已经将其纳入国家发展战略；同时，中东地区作为多种族人群聚集地，拥有高度活跃的生态环境，有足够的实力构建人工智能医疗器械和创新新药研发的商业土壤；目前，迪拜政府对于健康医疗产业的发展提供一系列支持政策并给予一定的自由度，欢迎全球范围内有实力的人工智能医疗器械企业落地迪拜，共商发展。
SYNTHETIC DATA PANEL
合成数据主题论坛
10月12日，王晓梅联同迪拜数字管理局负责人Younus AI Nasser，迪拜电力水利局数字产品解决方案负责人Adel AI Tamimi，微软阿联酋首席运营官、首席市场官Ihsan Anabtawi，前迪士尼数据科学家、Librodepases首席数据官Camila Manera进行主题讨论。同日，参与主题讨论分享的五位数据科学领域专家与阿联酋数字管理机构负责人联合发布全球合成数据（Synthetic Data)产业价值报告。
此次主题讨论由迪拜数字管理局顾问Andrew Collinge主持，围绕合成数据（Synthetic Data）的使用场景、发展潜力及隐私与安全风险展开，共同探讨增强现有的数据发布和价值创造模式。根据预测，到 2024 年，用于开发AI和项目分析的数据中将有60%为合成数据。
王晓梅在讨论中表示：
合成数据在医疗行业中的应用主要在医学图像处理、检验及病理图像分析领域。在临床试验中，当尚无实际数据时，合成数据可用作未来研究和测试的基线。合成数据不仅保留了真实数据结构和特征，还保持其统计完整性，并没有改变数据本质。
从技术角度看，合成数据通常与迁移学习(transfer learning)一同使用，同时增加少量的真实数据可以显著改善合成数据的迁移学习能力。合成数据的广泛适用性将使其成为医工交叉，融合创新发展的关键。
合成数据在医疗行业使用的过程中应严格遵循质量体系规范，以及医疗数据应有的九大特性，即可用性、及时性、一致性、真实性、完整性、临床代表性、可追溯性、合规性、安全性。
目前，合成数据处于起步阶段，相信假以时日，合成数据会在健康医疗、数字孪生、元宇宙、自动驾驶等各大领域中得到广泛应用。
目前，迪安诊断在“科技+数据”的双重驱动下，全面推进实验室的数字化转型。公司以行业、技术、数据深度融合为核心，积极布局人工智能技术领域，为全国连锁化实验室提供全面智能化创新能力，进一步提升实验室的服务水平和竞争力。
