当“AI”遇见“血液病诊疗”，会碰撞出怎样的火花？近日，在“金衢区域血液病专病库”共建启动会上，迪安诊断携手浙江省金华衢州区域血液病专病联盟，正式按下血液病专病数据库建设的“启动键”。
金衢区域血液病专病数据库建设，将基于联盟内各大医疗机构深厚的临床积淀与丰富的病例资源，依托迪安诊断自主研发的X-MedExplorer临床科研大数据平台，以“AI驱动临床数据库建设”为核心，通过构建高质量、标准化的血液病临床数据库，为科研突破提供坚实“弹药”，为患者带来更精准、高效的诊疗服务，从而提升区域内血液病整体防治水平。
启动会现场
金衢区域血液病专病联盟由金华市中心医院牵头成立，成员单位包含东阳市人民医院、金华市人民医院、浙江大学医学院附属第四医院、义乌市中心医院、永康市第一人民医院、衢州市人民医院等医疗机构。
章敬成教授、吴功强教授分别致辞
本次会议主席、金华市中心医院章敬成教授分享了血液病诊疗的临床痛点与专病数据库建设的价值。他表示，当前血液病诊疗面临数据分散、标准不一、研究样本有限等挑战，共建血液病专病数据库，正是打破“信息孤岛”、实现资源共享的关键一步。它将大大促进区域内血液病的规范化诊疗、罕见疑难病例的协作攻关，并为真实世界研究提供宝贵资源，让医学进步造福更多患者。
东阳市人民医院吴功强教授强调了技术赋能的关键作用。他表示，AI驱动的智能数据平台可在海量临床数据中自动完成抓取、清洗与深度解析，把科研人员从传统的繁复流程中解放出来，压缩“临床问题”转化为“科研答案”的周期，加速临床转化，最终让患者受益。
临床科研大数据平台 打通血液病区域数据管理的“最后一公里”
金衢区域血液病专病数据库将依托迪安诊断X-MedExplorer临床科研大数据平台，进行数据汇集、整理、分析。启动会上，迪安诊断数智医疗总监何燕斌介绍了该平台的核心优势。
1. 让数据“说同一种语言”（标准化模型）：采用统一的数据标准模型，确保不同来源、不同场景的数据保持规范一致，为后续深度挖掘和跨机构协作打下坚实基础。
2. AI“秒读”报告（智能采集）：创新应用AI技术（如检验报告智能识别等功能），大幅提升数据录入效率和准确性，让宝贵的时间回归临床与科研本身。
3. 患者“全周期”追踪（全景管理）： 整合患者随访功能，构建覆盖诊疗全过程的全景数据视图，动态追踪病情变化，为科研分析和个体化治疗提供完整、连续的数据链。
4. 严守安全底线：平台严格守护数据安全与患者隐私，确保合规使用。
参会各方还围绕“如何高效搭建金衢区域血液病专病数据库”展开深入探讨。AI赋能的专病库，将为区域内的血液病研究打破数据壁垒，加速科研产出；让临床医生获得更精准的决策支持，让广大血液病患者享受到更先进、更优质的医疗服务。
