10月29日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳举办。迪安诊断与腾讯健康联合推出的一站式AI for临床科研平台在智慧药械区亮相，并荣获大会“数智领航-群智涌现奖”。大会现场，一站式AI for临床科研平台发布了移动端应用及六大专业智能体。
移动端进化：打破空间限制，让“一站式”科研随时发生
临床科研的很多环节并不总在电脑前完成：课题申报前要查文献，汇报前要整理材料，遇到检测结果疑问还要在数据库和报告间反复核对。这些工作细碎、重复，却常常只能挤在会议间隙、通勤途中或临床工作结束后处理。现在，一站式AI for临床科研平台把辅助能力从电脑端延伸到了手机端。
微信ClawBot（机器人）：科研任务在微信端发起，进展与结果及时同步
通过ClawBot，即可在微信端发起平台的文献综述、课题申报书或PPT等任务，随时接收处理中、已完成等提醒，完成后的报告、PPT等结果也能直接推送至微信端。科研人员在会议或通勤期间，都能随时跟进项目进展。
微信小程序：科研服务移动化，使用场景更自由
研发团队将平台的文献综述查询、检测项目查询和PPT生成等部分科研辅助能力纳入微信小程序。轻量查询用小程序，深度研究上电脑端，一站式AI for临床科研平台正成为更便捷的科研搭档。
六大专业智能体，深入诊疗场景，重塑科研工作流
除了通用科研协作功能外，一站式AI for临床科研平台还面向不同的临床专业场景，打造了六大专业智能体：
1、AMP（抗菌肽）检索智能体：信息一站检索，活性预测更便捷
抗菌肽（Antimicrobial Peptides，AMPs）是一类参与先天免疫防御、对细菌和真菌等具有抗菌活性的小分子肽，是抗感染与新型抗菌分子研究的重要对象。研究时的现实问题是信息散落在多个数据库：同一个抗菌肽的序列、来源、活性、靶标，往往要在不同平台间反复检索、核对。该智能体整合跨库查询与信息比对，让研究者更快完成“找目标-查信息-做比较-筛候选”全流程。
2、DICOM（医学原始影像格式）智能体：从阅片到三维分析，医学影像一站完成
该智能体把影像导入、序列管理与多维阅片集中在同一界面，支持DICOM/NIFTI影像导入，并可在轴位、冠状位、三维视图间自由切换，结合测量、多器官分割辅助分析，让临床医生减少工具切换操作，多聚焦影像信息本身。
3、MICM（血液病理实验室诊断体系）诊断智能体：从检测结果到分型研判，辅助血液肿瘤诊疗
血液肿瘤的诊疗不能只看一项检测结果：临床人员要综合病史、血常规、骨髓形态、流式细胞术和遗传学等信息，才能完成疾病分型、预后判断和方案研判，信息越多，交叉核对与依据梳理越复杂。该智能体贯通病例解析、AI诊疗与人工核查，医生可逐项查看依据、调整结论，全过程清晰可追溯。
4、Gram AI（革兰氏图像AI分析）智能体：对涂片图像进行AI识别，提升微生物研判效率
革兰氏染色涂片镜检是微生物检验的基础环节，一张涂片中常同时存在多种细胞、不同形态的细菌乃至真菌，人工逐一辨识费时，准确率也易受疲劳影响。该智能体可对涂片图像进行AI识别，自动识别细胞、细菌及真菌等目标，通过“AI预筛+人工复核”，提升实验室微生物检测的研判效率。
5、Variant Explain（肿瘤变异证据AI解读）智能体：挖掘肿瘤基因变异相关文献证据，辅助临床意义解读
解读肿瘤基因变异的临床意义需要综合大量文献和数据库：查研究、评估证据等级、比对不同数据库的注释结果，繁杂且耗时。该智能体可实现输入突变信息即可自动生成涵盖临床概要、数据库结果、证据评分及文献的分析报告，从“逐篇查阅”走向“证据结构化呈现”。
6、Marrow Read（骨髓涂片AI分析）智能体：针对骨髓涂片高倍镜下的肿瘤细胞智能识别评估
骨髓涂片分析是血液肿瘤诊断和疗效评估的重要依据，骨髓浸润程度直接影响分期与治疗决策；人工镜下识别与计数工作量大，易受主观因素影响，判读一致性也难保证。该智能体可自动识别镜下各类细胞、量化骨髓浸润比例，支持血液肿瘤评估，从“人工逐细胞计数”走向“AI自动化识别与定量”。
迪安诊断一站式AI for临床科研平台在腾讯健康智慧药械区亮相
深度集成七大AI模块，覆盖临床科研全流程
平台底层还深度集成了七大AI功能模块，全面覆盖临床科研全流程：
1、循证文献调研（PubMed/PMC检索、引用验证）
2、临床选题论证（假设生成与研究缺口识别）
3、研究设计与统计（试验设计、样本量计算）
4、临床队列建设（数据字典与EDC配置）
5、医学统计分析（生存分析、孟德尔随机化等）
6、论文撰写投稿（IMRAD写作辅助、审稿模拟）
7、基金申报与标书（科学假说凝练、立项依据撰写）
从文献到申报，每一步都有AI辅助，真正实现一站式赋能。
科技的意义，就是把复杂的事变简单，让专业的人更专注。迪安诊断一站式AI for临床科研平台将持续迭代升级，让AI工具成为每个研究者触手可及的智能搭档。
