目前，自身免疫性疾病已成为全球第三大慢性病。《柳叶刀》发表的相关研究显示，其患病率从2000年至2002年的7.7%，攀升至2017年至2019年的11.0%，全球年增长率达19.1%【1】。抗核抗体（ANA）作为自身免疫性疾病的核心血清学标志物，其检测结果对疾病诊断、分类和病情监测至关重要。
间接免疫荧光法是临床诊断的关键手段之一，也是美国风湿病学会推荐的ANA检测方法。但长期以来，其检测判读高度依赖资深人员经验，暗室显微镜下的主观判断易造成实验室间结果差异，且人工阅片耗时久、复合核型易出错、人才培养周期长，成为制约检测效率与标准化的关键因素。
针对这些行业痛点，迪安诊断依托自研的“启迪索微”多模态大模型，构建垂类场景应用——间接免疫荧光法抗核抗体AI判读智能体，实现ANA检测全流程智能化升级，为自身免疫性疾病诊断提供全新解决方案。
滴度与核型双维度精准预测
间接免疫荧光法抗核抗体AI判读智能体从输入图像中精准提取关键特征，并通过特征集成决策模块综合分析，实现代表性视野、滴度、核型（含复合）双预测输出，提升阅片效率与精准度。目前，该智能体识别范围已覆盖25种核型，其中，针对15种常见核型（如均质型、颗粒型、着丝点型）的识别度更高。
结合大量临床荧光图谱进行训练与验证，该智能体的AI判读一审环节符合率表现亮眼，阴性符合率99%、阳性符合率94%、滴度符合率96%、核型符合率83%，能全方位保障检测结果的准确性，大幅降低人工主观误差，让ANA检测判读更趋标准化。“AI一审+专家二审”新模式，实现了标准化、一致化、高效化的阅片流程。
重塑ANA阅片新效率
传统ANA人工阅片（间接免疫荧光法）流程繁琐、耗时长，以日均1500例的检测量计，需6名专业人员连续工作12小时方可完成。迪安诊断推出的AI判读智能体，“仪器拍照+AI判读”速度达150 T/小时（T为测试数），并且可有效节约33%的阅片环节工时，可以将专家从繁重的基础阅片中释放出来，使其更专注于疑难病例的复核与诊断，进一步提升检测效率与专业价值。
成像不佳预警，筑牢检测质量防线
该智能体并非单一判读工具，而是覆盖ANA检测全流程的智能质控与解决方案。它将AI技术深度融入一体化制片、图像输入、图像质量控制、智能裁剪、精准判读及智能审核全环节，依托Transformer特征提取引擎与特征集成决策算法，可对成像不佳结果进行实时预警提示，并结合相关检测指标与临床信息开展智能审核，通过全流程质控把关，严格把控检测质量。
搭载“启迪索微”模型，迪安诊断自主研发的AI中台，实现了数据对接、模型管理、任务调度等集约化功能，极大加快了AI模块从研发到生产应用的速度，并增强了整体的稳定性。此前，公司已成功部署了革兰氏染色智能识别、流式细胞分析、梅毒三项检测等多个成熟模型，实现了对多种技术平台的AI赋能。间接免疫荧光法抗核抗体AI判读智能体的应用，标志着公司的AI中台能力在临床检验领域的又一次成功衍生与深化。
迪安诊断将持续以AI技术为核心驱动力，依托海量标注数据，打造专属核心数据资产，持续推动模型迭代优化与数据要素应用，突破临床检测技术壁垒，提供更精准、高效、标准化的检测服务，为医疗健康事业高质量发展注入强劲科技动能。
参考文献
【1】中国医疗保健国际交流促进会基层检验技术标准化分会. 基层医疗机构开展自身抗体检测与应用的专家共识 [J].中华预防医学杂志,2024,58(12):1835-1852. DOI: 10.3760/cma. j. cn112150-20240907-00715.
